高通公司近期展示了其在智能驾驶扶直和智能座舱范畴的最新进展，通过Snapdragon Ride平台及至尊版系列，为汽车行业带来了立异处置决策。该平台包含多个针对不同应用场景的芯片，如骁龙8650专为城区领航扶直蓄意，骁龙8620则侧重于高速领航扶直，而骁龙8775则是专为舱驾交融所打造。

Snapdragon Ride平台的中枢上风之一在于其高效的定制NPU，独处于GPU以外，具备大容量紧耦合内存与带宽压缩智力，尤其在处理大型卷积神经麇集（CNN）和多层Transformer麇集上发达出色。这一时刻为智能驾驶和智能座舱提供了巨大的AI推感性能。

高通在智妙手机范畴积存的东谈主机交互上风，被顺畅地应用到了智能座舱内。跟着车内屏幕和交互模样的增多，高通芯片已成为新车上市的进犯宣传点。同期，AI时刻的平凡应用，让高通在智能驾驶范畴也占尽了先发上风。高通正研究将这些上风和协同效应进一步膨胀到智能驾驶范畴。

舱驾交融被视为智能汽车功能与性能提高的要害标的，同期也出于资本与功耗的推行考量。高通时刻公司家具管束副总裁Anshuman Saxena默示，新一轮的汽车立异始于电子电气架构的交融，而舱驾交融则是这一演进的终末一环。他强调，以单颗通用SoC为中枢的中央计较正在成为新趋势，而高通的Snapdragon Ride Flex SoC恰是满足这一趋势的处置决策。

但是，舱驾交融并非易事。时刻上的挑战包括多域并行带来的复杂性提高，如深入界面数目的增多、东谈主机界面（HMI）对图形和音频交互的无数需求，以及AI时刻对NPU算力的高条目。高通通过构建异构计较环境，诳骗CPU、NPU以及AI用具，来应付这些挑战，同期确保安全性和截止功耗。

Snapdragon Ride Flex平台通过撑握多域协同脱手，完毕了座舱与ADAS系统之间的数据买通，从而幸免了多个不同实例脱手带来的系统背负。这不仅提高了性能，还显赫裁汰了资本。通过集成多颗SoC到一个域截止器中，减少了线束使用量和复杂性，同期裁汰了传感器通讯延长。

Anshuman Saxena还指出，高通竭力于提供系列化家具，以满足不同层级汽车的需求。他们握续膨胀Snapdragon Ride平台的家具路子图，涵盖从初学级到豪华车型。骁龙8620已成为高速NOA的中枢平台之一，而骁龙8650则通过端到端AI处置决策完毕了城市NOA。

尽管舱驾交融有其内在的势必性，但算力、安全和组织壁垒已经亟待处置的问题。在算力方面，骁龙8797的单颗算力为320TOPS，诚然与市集上高达1000TOPS的算力比拟看似不及，但高通强调，着实的挑战在于数据的采集和长尾场景的试验，而非单纯的算力大小。他们不错通过组合多个骁龙8797来完毕更高水平的驾驶扶直智力。

在安全方面，Snapdragon Ride Flex平台遴荐混杂要害级架构，确保不同要害级的功能在同期运作时的安全性。这包括系统分区、空间和时刻干预管束以及系统监控等功能。

组织壁垒方面，智能驾驶与智能座舱部门之间的整合问题成为一大阻力。但是，高通手脚行业带领者，正神勇起始破局，通过提供合乎车规级门径的家具和处置决策开云体育，鼓舞舱驾交融的发展。